声の見える化

① 録音する

静かな部屋で、マイク（口）から15〜20cmほど離れて、いつもの声で20〜30秒話してください。お題は「最近うれしかったこと」でも、下の例文でもOK。

📖 例文：「かぜはふときづくと、もりのにおいをはこんでくる。きょうもわたしは、ゆっくりといきをすって、じぶんのこえにみみをすます。」

🎯 今日のフォーカス（任意）

🗣 フィラー語の文字起こし（既定ON）
「えーと/あのー」等を言葉として数え、単語数/分・質問数/時も算出します。このとき音声がブラウザ経由で外部（Google/Apple等）に送られます。OFFにすると端末内のみで処理し、音響的な「言いよどみ」だけ検出します。

😬 言いよどみ検出の感度

最初に3秒の無音測定をします（環境ノイズの確認）。静かにお待ちください。

📁 または、音声ファイルから解析する

📤 ファイルの文字起こしについて：アップロードした音声は「えーと/あのー」等のフィラー語を数えるため、クラウドの音声認識（OpenAI）に送信して文字起こしします（文字起こしにのみ使用・AIの学習には使われません・処理後は保存しません）。スペクトログラム等その他の解析は端末内で行います。録音機能は端末内だけで処理され、外部送信されません。

② 結果（今回）

🗣 表現力プロフィール（目安・自分比で追う）

🗣 話量・スピード

😬 フィラー・言いよどみ

📐 声の数値

🖼 Quality｜響きのスペクトログラム（"声紋"）

横=時間（幅広いほどゆったりした発話）／縦=音の高さ／暖色ほど響きが強い

📊 Volume｜響きのボリューム（声量の波形）

縦の幅が大きいほど大きな響き

③ 記録（自分のBefore→After）

同じ端末・同じ環境で録ると、変化を正しく比べられます。

④ 推移グラフ（自分の変化）

記録が2回以上たまると、変化が線グラフで見えます（同じ端末・環境での自分比）。

🎵 抑揚の幅（半音・大きいほど豊か）

〰️ 声のゆらぎ（%・小さいほど安定）

⏱ 発話の長さ（秒・ゆったり度の目安）

左ほど古い／右ほど新しい記録。点は各回。